Như đã được thảo luận, Trí tuệ Nhân tạo (AI) đã được sử dụng trong các bối cảnh giáo dục theo nhiều cách khác nhau. Tuy nhiên, mặc dù sử dụng các công nghệ tiên tiến, những ứng dụng này thường chỉ tự động hóa một số thực hành lớp học lỗi thời, thay vì sử dụng những lợi ích độc đáo của Trí tuệ Nhân tạo để tái tưởng tượng việc giảng dạy và học tập. Nói cách khác, sự chú ý của các nhà nghiên cứu và phát triển Trí tuệ Nhân tạo làm việc trong lĩnh vực giáo dục cho đến nay đã tập trung vào những vấn đề tương đối dễ giải quyết, mặc dù vẫn phức tạp, như việc ghi nhớ và nhớ kiến thức. Rất ít khả năng liên quan đến các vấn đề giáo dục phức tạp hơn, chẳng hạn như học tập cộng tác hoặc cách mới để đánh giá và công nhận, đã được nghiên cứu đầy đủ, chưa kể là có sẵn dưới dạng sản phẩm thương mại quy mô lớn. Do đó, ở đây, để kích thích một cuộc đối thoại, một số cách sáng tạo mà Trí tuệ Nhân tạo có thể được tận dụng vì lợi ích chung trong lĩnh vực giáo dục được đề xuất.
Học kèm suốt đời được hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo
Ước muốn để mỗi học sinh đều có một gia sư cá nhân được tùy chỉnh suốt đời là điều đã truyền cảm hứng cho việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo trong học tập. Về mặt kỹ thuật, không nhất thiết phải khó khăn để tận dụng khả năng của điện thoại thông minh và các công nghệ liên quan để tạo ra một bạn đồng học tập được hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo có thể đi cùng với từng học sinh trong suốt cuộc đời của họ. Thay vì cố gắng dạy học sinh theo cách của một hệ thống học tập truyền thống, một bạn đồng học tập sẽ cung cấp hỗ trợ liên tục, dựa trên sở thích và mục tiêu cá nhân của học sinh, để giúp họ quyết định học gì, cũng như ở đâu và bằng cách nào. Nó cũng có thể hướng dẫn học sinh trên các lộ trình học tập cá nhân được thiết kế để giúp họ đạt được các mục tiêu mới nảy sinh và kết nối sở thích và thành tựu học tập của họ, đồng thời khuyến khích họ suy ngẫm và điều chỉnh mục tiêu học tập dài hạn của họ. Tuy nhiên, mặc dù tiềm năng sâu sắc, hiện tại chưa có sản phẩm học tập suốt đời được kích hoạt bởi Trí tuệ Nhân tạo trên thị trường và ít có nghiên cứu về chủ đề này.
Đánh giá liên tục được kích hoạt bởi Trí tuệ Nhân tạo
Mặc dù có ít bằng chứng về tính hợp lệ, đáng tin cậy hoặc độ chính xác của chúng, kỳ thi quyết định cao vẫn đóng vai trò trung tâm trong các hệ thống giáo dục trên toàn thế giới. Với sự tồn tại của các kỳ thi như vậy, các trường học và đại học thường dạy để đạt được điểm thi, ưu tiên cho các kỹ năng kognitiv thông thường và việc tiếp thu kiến thức (loại kiến thức đang bị thay thế bởi Trí tuệ Nhân tạo) hơn là hiểu biết sâu rộng và ứng dụng thực sự.
Thực tế, Trí tuệ Nhân tạo đã được phát triển để mở rộng các thực hành thi hiện có. Ví dụ, nhận dạng khuôn mặt do Trí tuệ Nhân tạo điều khiển, nhận dạng giọng nói, động cơ bàn phím và phân tích văn bản ngày càng được sử dụng nhiều hơn để xác minh thí sinh trong các kỳ thi của học sinh học từ xa. Mặc dù điều này có thể mang lại lợi ích cho một số học sinh (ví dụ: những người khuyết tật gặp khó khăn khi tham gia thi trực tiếp), những công cụ này chưa chứng minh được hiệu quả trên quy mô lớn và chúng duy trì vấn đề của việc thực hiện các thực hành đánh giá dựa trên kỳ thi thay vì cải thiện chúng
Một cách tiếp cận thay thế cho việc đánh giá có thể được thực hiện bằng cách sử dụng các công cụ Trí tuệ Nhân tạo được thiết kế để liên tục theo dõi tiến trình học tập của học sinh, cung cấp phản hồi mục tiêu và đánh giá sự thành thạo của học sinh. Tất cả thông tin này có thể được thu thập trong suốt thời gian học của một học sinh trong các môi trường giáo dục chính thức.
Mặc dù việc sử dụng đánh giá liên tục do Trí tuệ Nhân tạo điều khiển để thay thế các kỳ thi quyết định cao có thể hấp dẫn, nó cũng minh họa hai mặt của việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo trong giáo dục: những lợi ích và những thách thức. Cho phép học sinh thể hiện năng lực của họ trong quá trình học tập có lợi ích ở một số khía cạnh, nhưng cách thức thực hiện điều này mà không cần theo dõi liên tục – tức là giám sát – không rõ ràng. Việc này liên quan đến nhiều vấn đề đạo đức.
Hồ sơ thành tích học tập suốt đời được kích hoạt bởi Trí tuệ Nhân tạo
Một ‘hồ sơ điện tử được kích hoạt bởi Trí tuệ Nhân tạo’ có thể được sử dụng để tổng hợp tất cả thông tin đánh giá liên tục, được ghi lại trong suốt thời gian học tập chính thức của một học sinh, cùng với dữ liệu về sự tham gia của học sinh vào học tập phi chính thức (như việc học chơi một nhạc cụ hoặc một nghề thủ công) và học tập không chính thức (như việc học một ngôn ngữ). Hồ sơ này sẽ hoạt động như một hồ sơ thông minh và linh hoạt có thể được bảo đảm và xác thực bằng các công nghệ blockchain.
Như vậy, học sinh sẽ có một hồ sơ mạnh mẽ và được công nhận về các trải nghiệm và thành tích học tập của họ, có thể chi tiết hơn nhiều so với một tập hợp các chứng chỉ thi cử. Họ sẽ có khả năng chia sẻ quyền truy cập an toàn vào các phần liên quan của hồ sơ điện tử của họ với các nhà cung cấp giáo dục đại học và các nhà tuyển dụng tiềm năng.
Làm thế nào để đảm bảo việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong giáo dục đạo đức, bao trọn và công bằng?
Việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo (AI) đạo đức, bao trọn và công bằng trong giáo dục ảnh hưởng đến mỗi Mục tiêu Phát triển Bền vững. Có những vấn đề xoay quanh dữ liệu và thuật toán, sự lựa chọn giáo dục, tính bao trọn và ‘khoảng cách kỹ thuật số’, quyền riêng tư của trẻ em, tự do và phát triển không bị gián đoạn, cũng như sự công bằng về giới tính, khuyết tật, tình trạng xã hội và kinh tế, nền văn hóa và sắc tộc, và vị trí địa lý.
Các vấn đề đạo đức và pháp lý mới nổi liên quan đến dữ liệu và thuật toán trong giáo dục Việc triển khai rộng rãi của các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo mang lại nhiều rủi ro và thách thức, chẳng hạn như vấn đề quyền sở hữu dữ liệu (ví dụ: lợi dụng dữ liệu vì lợi nhuận thương mại), sự đồng ý (ví dụ: liệu học sinh có khả năng, từ mặt phát triển hoặc pháp lý, có thể đưa ra sự đồng ý được thông tin thực sự hay không), và quyền riêng tư (ví dụ: việc sử dụng các hệ thống phát hiện cảm xúc xâm lấn). Một rủi ro khác là các sai lệch thuật toán có thể đe dọa các quyền cơ bản của con người. Còn mối lo ngại bổ sung nữa là dữ liệu và chuyên môn về
Trí tuệ Nhân tạo đang được tích luỹ bởi một số ít siêu cường công nghệ và quân sự quốc tế. Tuy nhiên, trong khi loạt công nghệ AI trong giáo dục rộng lớn và ngày càng phát triển.
Trên toàn cầu, thực tế là chưa có nghiên cứu cụ thể nào được thực hiện, không có hướng dẫn được thống nhất, không có chính sách nào được phát triển và không có quy định nào được ban hành để giải quyết các vấn đề đạo đức cụ thể mà việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo trong giáo dục đặt ra. (Holmes et al., 2018b, trang 552)
Giống như Trí tuệ Nhân tạo chung, có mối quan ngại về việc thu thập lượng lớn dữ liệu cá nhân để hỗ trợ việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo trong giáo dục – một quá trình đã được gọi là ‘dataveillance’ (Lupton and Williamson, 2017). Ai sở hữu và ai có khả năng truy cập vào dữ liệu này, có những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật, và dữ liệu nên được phân tích, diễn giải và chia sẻ như thế nào? Tất cả học sinh đều có nguy cơ bị sử dụng sai mục đích hoặc bị xâm phạm dữ liệu cá nhân của họ, đặc biệt là khi có ít hơn 30% quốc gia trên khắp thế giới (ngoại trừ châu Âu) áp dụng các luật bảo vệ dữ liệu toàn diện.
Một mối quan ngại lớn khác là khả năng có sự thiên vị có ý thức hoặc vô ý được tích hợp vào thuật toán Trí tuệ Nhân tạo (tức cách dữ liệu được phân tích).
Thực tế là các thuật toán đang đóng một vai trò ngày càng phổ biến trong xã hội, tự động hóa nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ quyết định ảnh hưởng đến việc ai có được công việc đến việc một người nên ở trong tù bao lâu. Tuy nhiên, người ta ngày càng nhận thấy rằng các thuật toán không thể hiện đối tượng như chúng thường được trình bày; và rằng chẳng hạn, chúng có thể tự động hóa các sai lệch với mức độ khác nhau có hậu quả tiêu cực đối với cá nhân (Hume, 2017).
Bất kỳ phân tích nào có sai lệch có thể ảnh hưởng tiêu cực đến quyền con người của học sinh cá nhân (về giới tính, tuổi tác, sắc tộc, tình trạng xã hội kinh tế, chênh lệch thu nhập, và vân vân). Tuy nhiên, những lo ngại đạo đức cụ thể này, tập trung vào dữ liệu và sai lệch, là những “điều đã biết” và đang là đề tài của nhiều cuộc thảo luận trong Trí tuệ Nhân tạo chung.66 Tuy nhiên, có những đề xuất rằng sự quan tâm của các công ty công nghệ hàng đầu đối với “rửa đạo đức” đang gia tăng, nhằm tránh sự quy định quốc gia hoặc quốc tế (Hao, 2019). Chúng ta cũng phải xem xét các “điều chưa biết,” những vấn đề đạo đức được đặt ra bởi sự tương tác của Trí tuệ Nhân tạo và giáo dục mà chưa được xác định. Các câu hỏi đạo đức bao gồm:
- Đặt ra những tiêu chí nào trong việc xác định và liên tục cập nhật ranh giới đạo đức trong việc thu thập và sử dụng dữ liệu của học sinh?
- Làm thế nào để các trường học, học sinh và giáo viên có thể từ chối hoặc thách thức việc họ được đại diện trong các tập dữ liệu lớn?
- Những tác động đạo đức của việc không thể dễ dàng truy vấn cách Trí tuệ Nhân tạo ra quyết định (sử dụng mạng lưới nơ-ron đa cấp)?
- Những trách nhiệm đạo đức của các tổ chức tư nhân (nhà phát triển sản phẩm) và các cơ quan công cộng (trường học và đại học tham gia nghiên cứu)?
- Làm thế nào sự biến đổi tạm thời của sở thích và tình trạng tâm trạng của học sinh cũng như sự phức tạp của quá trình học tập ảnh hưởng đến việc diễn giải dữ liệu và đạo đức của Trí tuệ Nhân tạo được áp dụng trong ngữ cảnh giáo dục?
- Những phương pháp giáo dục nào được đạo đức cho phép?
Ngoài ra, việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo trong giáo dục đã bị chỉ trích vì có tính xâm nhập và làm mất tính nhân văn: xâm nhập vì một số ứng dụng đòi hỏi theo dõi liên tục hành động, cử chỉ và cảm xúc của học sinh; làm mất tính nhân văn vì một số Trí tuệ Nhân tạo đòi hỏi học sinh phải thích nghi với các phương pháp giảng dạy được quy định trước, với ít giao tiếp con người, tuân theo các lộ trình cấu trúc của nội dung được chia thành từng phần, điều này làm giảm khả năng thực hiện của người học. Có những trường hợp đã phơi bày những tranh cãi đạo đức, như việc ghi âm bài giảng và sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để phân tích cách chất lượng cuộc trò chuyện trong lớp học đóng góp vào quá trình học (Kelly et al., 2018).
Việc sử dụng Trí tuệ Nhân tạo để xác định mẫu học và vấn đề học tập có lẽ ít gây tranh cãi về mặt đạo đức nếu các thiết bị không được đưa vào lớp học một cách xâm nhập. Tuy nhiên, tại một số trường học, máy ảnh lớp học được sử dụng để theo dõi hành vi của học sinh dưới sự điều khiển của Trí tuệ Nhân tạo (Loizos, 2017). Điều này đã vượt qua ranh giới đạo đức vì công nghệ nhận dạng khuôn mặt được cài đặt để kiểm tra sự tập trung của học sinh trong lớp học. Mọi chuyển động của học sinh được theo dõi bởi nhiều máy ảnh được đặt trên trên bảng đen. Hệ thống hoạt động bằng cách xác định biểu hiện khuôn mặt và đưa thông tin đó vào máy tính để đánh giá xem học sinh có đang tập trung hay tâm trí của họ đang lang thang. Trong một ví dụ, máy tính xác định bảy cảm xúc khác nhau: trạng thái trung lập, hạnh phúc, buồn, thất vọng, tức giận, sợ và ngạc nhiên.
Nếu máy tính kết luận rằng học sinh đang lạc hướng, nó sẽ gửi thông báo cho giáo viên để thực hiện biện pháp. Tuy nhiên, các máy ảnh này đã làm tăng cường mức độ lo lắng và thay đổi hành vi tự nhiên của học sinh. Học sinh cho biết họ cảm thấy như có một cặp mắt bí ẩn luôn theo dõi họ.
Một phương pháp dựa trên Trí tuệ Nhân tạo đi xa hơn nữa, bằng cách sử dụng các cảm biến điện cực não (EEG)67 trong chiếc băng đô đặt trên đầu để phát hiện hoạt động não khi học sinh tham gia vào một nhiệm vụ. Lại một lần nữa, các nhà phát triển tuyên bố rằng công nghệ này có tiềm năng cải thiện quá trình học tập – một tuyên bố đã bị đặt câu hỏi bởi các nhà thần kinh học. Những chiếc băng đô này có thể dẫn đến kết quả không chính xác hoặc có hậu quả không đúng ý muốn.
Đáng lưu ý là vào tháng 10 năm 2019, Cơ quan Vận hành Mạng và Bộ Giáo dục của Trung Quốc đã ban hành các quy định nhằm kiềm chế việc sử dụng máy ảnh, băng đô và các thiết bị khác được tích hợp Trí tuệ Nhân tạo trong các trường học (Feng, 2019). Các quy định này yêu cầu phải có sự đồng ý của phụ huynh trước khi sử dụng công nghệ Trí tuệ Nhân tạo với học sinh. Chúng cũng yêu cầu tất cả dữ liệu phải được mã hóa. Điều này đã làm ngừng lại việc sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt và công nghệ EEG trong các trường học Trung Quốc, tuy chỉ có thể tạm thời.
Trong Hiệp ước Bắc Kinh, đạo đức của Trí tuệ Nhân tạo trong giáo dục được thể hiện trong các đoạn 28 đến 30. Hiệp ước cũng đề xuất rằng tất cả các chính phủ nên phát triển và triển khai các khung pháp luật để đảm bảo việc phát triển và sử dụng Trí tuệ Nhân tạo trong giáo dục và học tập được thực hiện một cách có trách nhiệm. Điều này nên dựa trên ‘Khuyến nghị về Đạo đức của Trí tuệ Nhân tạo’ của UNESCO (2020), hiện đang trong quá trình phát triển.
Sự chia lớn giữa những người có quyền truy cập vào các công nghệ số cơ bản, như Internet và Trí tuệ Nhân tạo, là một mối quan tâm ảnh hưởng đến mỗi mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs). Để làm phức tạp thêm, khoảng cách kỹ thuật số này tồn tại trong nhiều khía cạnh, ví dụ: giữa các quốc gia phát triển và các quốc gia đang phát triển, giữa các nhóm xã hội khác nhau trong các quốc gia, giữa chủ sở hữu và người dùng công nghệ, và giữa những người có công việc được cải thiện bởi Trí tuệ Nhân tạo và những người có công việc dễ bị thay thế.
Để tập trung một ví dụ cụ thể, sự bất bình đẳng trong việc truy cập vào mạng viễn thông ảnh hưởng đến nhiều người ở các quốc gia đang phát triển cũng như người ở các vùng nông thôn ở các quốc gia phát triển. Ngoài ra, mặc dù giá cước Internet rộng băng đã giảm đáng kể trong những năm gần đây, dịch vụ và thiết bị số vẫn không thể trả nổi đối với nhiều người, tạo ra một rào cản đối với việc áp dụng Trí tuệ Nhân tạo trên diện rộng. Trên thực tế, việc không có kết nối Internet tốc độ cao có thể dẫn đến một vòng tuần hoàn tiêu cực: không có Internet tốc độ cao, không có quyền truy cập vào các công nghệ số, và những người không có quyền truy cập không xuất hiện trong các tập dữ liệu mà học máy phụ thuộc vào. Điều này dẫn đến việc hy vọng, quan tâm và giá trị của những người ở phía bên kia khoảng cách kỹ thuật số bị loại trừ trong thời đại Trí tuệ Nhân tạo, và Trí tuệ Nhân tạo mới không có ý định tạo ra sự thiên vị không cố ý đối với họ.
Sự chia lớn về kỹ thuật số càng trở nên trầm trọng hơn bởi việc tập trung ngày càng tăng về quyền lực và lợi nhuận trong một số ít siêu cường công nghệ quốc tế, ở chỉ vài quốc gia. Mà không có sự can thiệp chính sách hiệu quả, việc triển khai Trí tuệ Nhân tạo trong giáo dục có khả năng lặp lại quá trình không thể ngăn cản này, tất yếu làm tăng lên thay vì làm giảm bất bình đẳng trong việc học tập hiện hữu.
Cơ hội cho Trí tuệ Nhân tạo để thúc đẩy tính bao hàm và công bằng trong giáo dục Ngoài việc tập trung vào việc cung cấp quyền truy cập công bằng vào các công nghệ Trí tuệ Nhân tạo cho tất cả mọi người, chúng ta cũng cần xem xét khả năng của Trí tuệ Nhân tạo để giúp đạt được Mục tiêu Phát triển Bền vững 4 (SDG 4), giúp “đảm bảo sự bao hàm và công bằng trong việc cung cấp giáo dục chất lượng và thúc đẩy cơ hội học tập suốt đời cho tất cả mọi người”.
Để đạt được mục tiêu giáo dục cơ bản và giáo dục trung học phổ thông toàn cầu vào năm 2030, cần tuyển dụng thêm 68,8 triệu giáo viên trên toàn thế giới (UNESCO, 2016). Trong bối cảnh khó khăn này, nhiều công nghệ Trí tuệ Nhân tạo có thể được sử dụng hoặc tiếp tục phát triển để giúp cải thiện giáo dục – đặc biệt là đối với người cao tuổi, người tị nạn, cộng đồng bị bắt buộc hoặc cô lập, và người có nhu cầu giáo dục đặc biệt. Tuy nhiên, chúng ta phải nhận thức rằng việc gia tăng quyền truy cập vào giáo dục.
